🎯 Perfil Objetivo

Este curso es estrictamente para Desarrolladores de Software Senior y Arquitectos de IA.

• Requisito clave: Dominio de JavaScript/TypeScript o Python, y experiencia previa con el Teams AI Library o el Bot Framework.
• Enfoque: Crear agentes altamente personalizados que requieren un control total sobre el modelo de lenguaje (LLM) y el flujo de la conversación.

📌 Objetivo del Curso

Objetivo General

Capacitar a los desarrolladores en el uso del Microsoft 365 Agents SDK (anteriormente Teams AI Library) para construir agentes inteligentes con motores propios, capaces de gestionar diálogos complejos, estados de sesión y planes de acción personalizados dentro de Microsoft Teams.

Objetivos Específicos

• Implementar el Teams AI Library: Utilizar el SDK para simplificar la integración de LLMs en aplicaciones de Teams.
• Gestionar el Estado de la Conversación: Aprender a manejar la memoria a corto y largo plazo del agente.
• Crear "Action Planners": Configurar cómo el agente decide qué funciones ejecutar basándose en la intención del usuario.
• Integrar Modelos Propios: Conectar el agente con modelos de Azure OpenAI o modelos personalizados (BYO LLM).
• Desplegar y Escalar: Publicar agentes de motor propio que soporten interacciones fluidas y seguras a nivel empresarial.

📚 Temario 

Módulo 1: Introducción a los Custom Engine Agents

• Diferencia entre Agentes Declarativos y Agentes de Motor Personalizado.
• Arquitectura del Microsoft 365 Agents SDK.
• Cuándo elegir un motor personalizado frente a la extensibilidad estándar.

Módulo 2: Configuración del SDK y el Modelo (LLM)

• Configuración del entorno de desarrollo con Teams Toolkit.
• Conexión con Azure OpenAI Service (GPT-4/GPT-4o).
• Gestión de claves de API y seguridad en el lado del servidor.

Módulo 3: El Ciclo de Vida del Pensamiento (Planificación)

• Introducción a los Planners: Cómo el agente "piensa" antes de responder.
• Implementación de Augmentations: Monólogo interno, herramientas y planes de acción.
• Manejo de Prompts dinámicos y plantillas de prompts en el SDK.

Módulo 4: Gestión de Acciones y Funciones (Tools)

• Definición de acciones que el agente puede ejecutar en sistemas externos.
• Mapeo de intenciones del usuario a funciones de código (Function Calling).
• Envío de Adaptive Cards interactivas como respuesta a procesos de backend.

Módulo 5: Memoria y Gestión de Estados

• Implementación de almacenamiento de estados (Turn State, User State, Conversation State).
• Cómo mantener el contexto en conversaciones largas y complejas.
• Estrategias para el "olvido" o limpieza de historial para optimizar tokens.

Módulo 6: Moderación y Seguridad Pro-Code

• • Implementación de capas de moderación de contenido dentro del código.
  • Manejo de errores de la IA y respuestas de respaldo (Fallbacks).
  • Depuración avanzada mediante el Teams App Test Tool.