🎯 Perfil Objetivo

Este curso está diseñado para Arquitectos de Software, Ingenieros de Datos y Desarrolladores que están iniciando su ruta en la creación de soluciones de IA.

• Requisito clave: Conocimientos generales de desarrollo web (APIs, JSON) y una comprensión básica de cómo funciona el ecosistema de Microsoft 365.
• Enfoque: Construir una base sólida sobre la arquitectura de Copilot y las opciones de extensibilidad (Build vs. Extend).

📌 Objetivo del Curso

Proporcionar a los profesionales las bases arquitectónicas y técnicas para diseñar, planificar y preparar el desarrollo de agentes de IA, comprendiendo los diferentes métodos para extender Microsoft 365 Copilot y cómo elegir la herramienta adecuada según el caso de uso de negocio.

Objetivos Específicos

• Comprender el RAG (Retrieval-Augmented Generation): Entender cómo Copilot utiliza datos externos para dar respuestas precisas.
• Diferenciar Opciones de Extensibilidad: Saber cuándo usar un Plugin de API, un Conector de Graph o un Agente Declarativo.
• Manejar el Semantic Index: Comprender cómo se organizan los datos para que la IA los encuentre eficientemente.
• Evaluar la Seguridad del Desarrollador: Implementar prácticas de autenticación y autorización (OAuth) en soluciones de IA.
• Diseñar Experiencias de Usuario de IA: Aprender los principios de diseño para tarjetas adaptativas y flujos conversacionales.

📚 Temario 

Módulo 1: La Arquitectura de Microsoft 365 Copilot

• Cómo funciona el Copilot Engine: Del prompt del usuario a la respuesta final.
• El papel del LLM (Large Language Model) y el Semantic Index.
• Flujo de datos y privacidad en las consultas de extensibilidad.

Módulo 2: Estrategias de Extensibilidad

• Extend vs. Build: Cuándo extender Copilot y cuándo construir una aplicación de IA desde cero con Azure AI Studio.
• Introducción a los Plugins: Extensión de capacidades mediante APIs existentes.
• Introducción a los Agentes Declarativos: Personalización de la experiencia de chat.

Módulo 3: Fundamentos de los Conectores de Microsoft Graph

• Ingesta de datos externos en el grafo de Microsoft 365.
• Cómo los conectores alimentan el conocimiento de Copilot.
• Gestión de permisos y seguridad en el nivel de los datos indexados.

Módulo 4: Autenticación y Seguridad para Desarrolladores

• Flujos de autenticación para agentes y plugins.
• Uso de Microsoft Entra ID para proteger las APIs de terceros.
• Cumplimiento y residencia de datos en soluciones extendidas.

Módulo 5: Diseño de Interacciones de IA

• Mejores prácticas para el diseño de Prompts del sistema.
• Creación de Adaptive Cards para presentar datos estructurados de forma visual.
• Principios de IA Responsable en el desarrollo de extensiones.