Nivel: Intermedio
Requisitos previos: Conocimiento básico de programación y uso de GitHub
Público objetivo: Desarrolladores de software, ingenieros DevOps, administradores de plataforma GitHub, profesionales interesados en herramientas de inteligencia artificial aplicada al desarrollo

🧭 Objetivo general:

Capacitar a los participantes en el uso profesional, productivo y seguro de GitHub Copilot, integrándolo de manera eficiente en sus entornos de desarrollo y flujos de trabajo, con una comprensión clara de su funcionamiento, configuración, beneficios, limitaciones y buenas prácticas de uso responsable.

📚 Temario detallado:

Módulo 1: Introducción a GitHub Copilot
Se presentará qué es GitHub Copilot, su propósito como asistente de codificación basado en inteligencia artificial y su funcionamiento a través del modelo OpenAI Codex. Se abordarán sus beneficios, diferencias entre planes (Individual, Business y Enterprise) y su impacto en el proceso de desarrollo.

Módulo 2: Instalación y configuración
Los participantes aprenderán a instalar GitHub Copilot en editores como Visual Studio Code y JetBrains. Se mostrará el proceso de activación, vinculación con la cuenta GitHub, asignación de licencias y resolución de problemas comunes de configuración.

Módulo 3: Uso productivo de GitHub Copilot
Se explorarán diversas formas de aprovechar Copilot en el desarrollo: desde la autocompletación de líneas hasta la generación de funciones completas. Se enseñará a usar comentarios como instrucciones para guiar al modelo y se realizarán ejercicios en diferentes lenguajes como Python, JavaScript o TypeScript.

Módulo 4: Mejora de la calidad de código y verificación
Se explicará cómo evaluar la calidad de las sugerencias generadas por Copilot, detectar errores comunes y utilizarlo para crear pruebas automatizadas. Se discutirán estrategias para verificar que el código generado cumpla estándares de seguridad y eficiencia.

Módulo 5: Ética, privacidad y uso responsable
Este módulo aborda los principios éticos del uso de IA en el desarrollo: protección de datos sensibles, prevención del uso indebido del código generado, posibles sesgos del modelo y cumplimiento de licencias. Se presentarán prácticas seguras para evitar filtraciones o dependencias riesgosas.

Módulo 6: Casos de uso avanzados
Se demostrará cómo Copilot puede asistir en tareas complejas como refactorización de código, generación de documentación técnica, creación de tests unitarios y soporte en flujos de integración continua. Se promoverá el trabajo colaborativo utilizando Copilot en proyectos de equipo.

Módulo 7: Administración organizacional de Copilot
Se explicará cómo gestionar GitHub Copilot a nivel empresarial: asignación de usuarios, roles, control de acceso, métricas de uso y políticas internas de seguridad. También se abordarán las herramientas administrativas disponibles en GitHub para auditar y controlar el uso de Copilot.

Módulo 8: Preparación para la certificación GH‑300
Se revisarán los temas cubiertos en el examen oficial GH-300: fundamentos de IA responsable, privacidad, uso de prompts, optimización de código generado y escenarios de prueba. Se desarrollarán ejercicios de repaso y se simulará una evaluación final para afianzar los conocimientos.

🎯 Resultados esperados:

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para acelerar su proceso de desarrollo.

• Redactar prompts efectivos y evaluar sugerencias de código.

• Integrar Copilot de forma segura y ética en su flujo de trabajo.

• Administrar su uso en entornos individuales o empresariales.

• Prepararse para obtener la certificación oficial GH‑300 Copilot.