AI-102 El diseño e implementación de soluciones de Azure AI está destinado a desarrolladores de software que quieran crear aplicaciones con inteligencia artificial que sacan provecho de Servicios de Azure AI, Búsqueda de Azure AI y Azure OpenAI. El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.

Perfil del público

Ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que sacan provecho de Servicios de Azure AI, Búsqueda de Azure AI y Azure OpenAI. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para compilar soluciones de Computer Vision, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial generativa en Azure.

🧭 Esquema del curso

📌 Módulo 1: Introducción a Servicios de Azure AI

Servicios de Azure AI es una colección de servicios que son bloques de construcción de funcionalidad de IA 🧱 que puede integrar en sus aplicaciones. En esta ruta de aprendizaje 📚, aprenderá a aprovisionar ⚙️, proteger 🔐, supervisar 👀 e implementar recursos de Servicios de Azure AI y usarlos para crear soluciones inteligentes 💡.

📝 Requisitos previos

• Familiaridad con Azure y Azure Portal 🌐
• Experiencia en programación con C# o Python 🧑‍💻. Si no tiene ninguna experiencia de programación anterior, se recomienda completar los primeros pasos con la ruta de aprendizaje de C# antes de iniciar esta.

• 📌 Módulo 2: Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa en Azure AI Foundry

  La inteligencia artificial generativa (IA) ✨ se está volviendo más accesible a través de plataformas de desarrollo completas, como Azure AI Foundry 🏗️. Obtenga información sobre cómo crear aplicaciones de inteligencia artificial generativas que usan modelos de lenguaje para chatear con los usuarios 💬.

  📝 Requisitos previos

  Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con los servicios y conceptos básicos de inteligencia artificial de Azure 🤖. Considere la posibilidad de realizar primero la ruta de aprendizaje Introducción a la inteligencia artificial 📘.

• 📌 Módulo 3: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI en modelos de Foundry

  Azure OpenAI en Foundry Models proporciona acceso a los potentes modelos de lenguaje de gran tamaño 🧠 de OpenAI, como los modelos GPT e Embeddings. Estos modelos permiten que varias soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) comprendan, comuniquen y generen contenido 📝. Los usuarios pueden acceder al servicio a través de las API REST, los SDK y Azure AI Foundry.

  📝 Requisitos previos

  • Familiaridad con Azure y Azure Portal 🌐
  • Experiencia en programación con C# o Python 💻. Si no tiene experiencia de programación anterior, le recomendamos que complete los primeros pasos con C# o siga los primeros pasos con la ruta de aprendizaje de Python antes de iniciar esta.

• 📌 Módulo 4: Desarrollo de agentes de inteligencia artificial en Azure

  La inteligencia artificial generativa (IA) 🤖 se está volviendo más funcional y accesible, y los agentes de inteligencia artificial son un componente clave de esta evolución 🔑. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a comprender los agentes de inteligencia artificial, incluido cuándo usarlos y cómo construirlos 🛠️, mediante el servicio de agentes de Azure AI Foundry y el marco de Kernel Semántico. Al final de esta ruta de aprendizaje, tendrá las aptitudes necesarias para desarrollar agentes de inteligencia artificial en Azure 🧑‍💼.

  📝 Requisitos previos

  Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con los conceptos y servicios fundamentales de inteligencia artificial en Azure 📘. Considere la posibilidad de completar primero la Introducción a la inteligencia artificial ruta de aprendizaje.

• 📌 Módulo 5: Desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Servicios de Azure AI

  Las soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) 🗣️ usan modelos de lenguaje para interpretar el significado semántico del lenguaje escrito o hablado 📖. Puede usar el servicio Language Understanding a fin de compilar modelos de lenguaje para las aplicaciones 🧠.

  📝 Requisitos previos

  • Familiaridad con Azure y Azure Portal 🌐
  • Experiencia en programación con C# o Python 💻. Si no tiene ninguna experiencia anterior en programación, se recomienda completar la ruta de aprendizaje Primeros pasos con C# o Primeros pasos con Python antes de empezar con esta.