DP-203

Curso DP-203T00

Ingeniería de datos de Microsoft Azure

Duración del curso: 32 horas

DETALLES DE CURSO
 

En este curso, el alumno aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los alumnos empezarán conociendo las tecnologías de proceso y almacenamiento básicas que se usan para crear una solución analítica. También aprenderán a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos. Conocerán las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos mediante la funcionalidad de Apache Spark incluida en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir mediante canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse. Los alumnos también conocerán las distintas formas en que pueden transformar los datos mediante las mismas tecnologías que se usan para ingerir datos. Comprenderán la importancia de implementar seguridad para garantizar que los datos (en reposo o en tránsito) están protegidos. Tras ello, se les explicará cómo crear un sistema analítico en tiempo real para crear soluciones analíticas en tiempo real.

 

CONTENIDO DEL CURSO

  • Módulo 1: Introducción a Azure Synapse Analytics

  • Módulo 2: Explorar Azure Databricks

  • Módulo 3: Introducción a Azure Data Lake Storage

  • Módulo 4: Introducción a Azure Stream Analytics
  • Módulo 5: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
  • Módulo 6: Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos
  • Módulo 7: Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics
  • Módulo 8: Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Módulo 9: Uso de Apache Spark en Azure Databricks
  • Módulo 10:  Uso de Delta Lake en Azure Databricks 
  • Módulo 11: Análisis de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Módulo 12: Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Módulo 13: Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics
  • Módulo 14: Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory o una canalización de Azure Synapse
  • Módulo 15: Integrar datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
  • Módulo 16: Realización de transformaciones sin código a escala con Azure Data Factory o una canalización de Azure Synapse
  • Módulo 17: Orqueste el movimiento y la transformación de datos en Azure Data Factory o en las canalizaciones de Azure Synapse
  • Módulo 18: Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
  • Módulo 19:  Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
  • Módulo 20: Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics
  • Módulo 21: Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault
  • Módulo 22: Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales
  • Módulo 23: Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs

¡Inscríbete aquí hoy mismo!

SHCD_Post-image

Beneficios de Nuestros Entrenamientos 

Recuerda:

  • Acceso al material oficial 
  • Acceso a Laboratorios Virtuales
  • Modalidad Virtual en Tiempo Real- Microsoft Teams
  • Certificado Oficial Microsoft con validez Internacional (requiere mínimo 80% de asistencia)
  • Instructores Certificados

Contáctanos para más información:

capacitacion@grupobusiness.it              /            evelin.ceballos@grupobusiness.it