AI-102 El diseño e implementación de soluciones de Azure AI está destinado a desarrolladores de software que quieran crear aplicaciones con inteligencia artificial que sacan provecho de Servicios de Azure AI, Búsqueda de Azure AI y Azure OpenAI. El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.

Perfil del público

Ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que sacan provecho de Servicios de Azure AI, Búsqueda de Azure AI y Azure OpenAI. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para compilar soluciones de Computer Vision, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial generativa en Azure.

🧭 Esquema del curso

📌 Módulo 1: Desarrollo de aplicaciones de IA generativas en Azure

La inteligencia artificial generativa (IA) se está volviendo más accesible a través de plataformas de desarrollo completas, como Azure AI Foundry. Obtenga información sobre cómo crear aplicaciones de inteligencia artificial generativas que usan modelos de lenguaje para chatear con los usuarios.

📝 Requisitos previos

• Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con los servicios y conceptos básicos de inteligencia artificial de Azure. También debe ser experto en programación con Python o Microsoft C#.

• 📌 Módulo 2: Desarrollo de agentes de inteligencia artificial en Azure

  La inteligencia artificial generativa (IA) se está volviendo más funcional y accesible, y los agentes de inteligencia artificial son un componente clave de esta evolución. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a comprender los agentes de inteligencia artificial, incluido cuándo usarlos y cómo construirlos, mediante el servicio de agentes de Azure AI Foundry y el marco de Kernel Semántico. Al final de esta ruta de aprendizaje, tendrá las aptitudes necesarias para desarrollar agentes de inteligencia artificial en Azure.

  📝 Requisitos previos

  Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con los conceptos y servicios fundamentales de inteligencia artificial en Azure. Considere la posibilidad de completar primero la Introducción a la inteligencia artificial ruta de aprendizaje.

• 📌 Módulo 3: Desarrollo de soluciones de lenguaje natural en Azure

  Las soluciones de lenguaje natural usan modelos de lenguaje para interpretar el significado semántico del lenguaje escrito o hablado, y en algunos casos responden en función de ese significado. Puede usar el servicio language para crear modelos de lenguaje para las aplicaciones y explorar Azure AI Foundry para usar modelos generativos para voz.

  📝 Requisitos previos

  • Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:

    • Familiaridad con Azure y Azure Portal
    • Experiencia en programación con C# en Python. Si no tiene ninguna experiencia anterior en programación, se recomienda completar la ruta de aprendizaje Primeros pasos con C# o Primeros pasos con Python antes de empezar con esta.

• 📌 Módulo 4: Desarrollo de soluciones de Computer Vision en Azure

  La visión informática es un área de la inteligencia artificial que se ocupa de la percepción visual. Azure AI incluye varios servicios que admiten escenarios comunes de Computer Vision.

  📝 Requisitos previos

  Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:

  • Familiaridad con Azure y Azure Portal
  • Experiencia en programación con C# en Python.

• 📌 Módulo 5: Desarrollo de soluciones de extracción de información de IA en Azure

  Usa Azure AI para extraer información del contenido para dar soporte a escenarios como:

  • Captura de datos
  • Automatización de procesos empresariales
  • Resumen y análisis de reuniones
  • Administración de activos digitales (DAM)
  • Minería de conocimientos

  📝 Requisitos previos

  • Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:

    • Familiaridad con Azure y Azure AI Foundry.
    • Experiencia en programación con C# o Python.