Azure OpenAI Service proporciona acceso a los eficaces modelos de lenguaje grandes de OpenAI, como GPT, el modelo en el que se basa el popular servicio ChatGPT. Estos modelos permiten que varias soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) comprendan, comuniquen y generen contenido. Los usuarios pueden acceder al servicio mediante las API REST, los SDK y Azure OpenAI Studio. En este curso, aprenderá a aprovisionar una instancia de Azure OpenAI Service, implementar modelos y usarlos en aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Perfil del público

Este curso va dirigido a desarrolladores de software y científicos de datos que tienen que usar modelos de lenguaje grandes para trabajar con inteligencia artificial generativa. Se recomienda tener alguna experiencia en programación, pero el curso es interesante para cualquier persona que desee saber cómo se puede usar Azure OpenAI Service para implementar soluciones de inteligencia artificial generativa.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo se proporciona a los ingenieros las aptitudes necesarias para empezar a crear una solución de Azure OpenAI Service.

Al término de este módulo, sabrá hacer lo siguiente:

• Cree un recurso de Azure OpenAI Service y reconozca los tipos de modelos base de Azure OpenAI.
• Use Azure OpenAI Studio, la consola o la API REST para implementar un modelo base y probarlo en las áreas de juegos de Studio.
• Genere finalizaciones para los mensajes y empiece a administrar parámetros de modelos.

En este módulo, se proporcionan a los ingenieros las aptitudes necesarias para empezar a crear aplicaciones que se integran con Azure OpenAI Service.

Al término de este módulo, sabrá hacer lo siguiente:

• Integración de Azure OpenAI en la aplicación
• Diferencias entre los distintos puntos de conexión disponibles para la aplicación
• Generación de finalizaciones para solicitudes mediante la API REST y los SDK específicos del lenguaje

La ingeniería de mensajería en Azure OpenAI es una técnica que implica diseñar mensajes para los modelos de procesamiento de lenguaje natural. Este proceso mejora la precisión y la relevancia en las respuestas, optimizando el rendimiento del modelo.

Al término de este módulo, sabrá hacer lo siguiente:

• Comprenda el concepto de ingeniería de mensajería y su rol en la optimización del rendimiento de los modelos de Azure OpenAI.
• Aprenda a diseñar y optimizar los mensajes para usar mejor los modelos de inteligencia artificial.
• Incluya instrucciones claras, solicite composición de salida y use contenido contextual para mejorar la calidad de las respuestas del modelo.