• Objetivo: Proporcionar una visión general de los conceptos fundamentales de la IA y los servicios de Microsoft Azure disponibles para crear soluciones inteligentes. Cubre desde el aprendizaje automático (Machine Learning) hasta la IA generativa y la ética.
• Perfil del Público: Roles técnicos y no técnicos (ventas, marketing, gerencia) que necesitan entender qué es posible hacer con la IA de Azure.
• Nivel: Principiante (Fundamental).

• Credencial: Exam/Certification (Preparación para el examen AI-901).

📚 Temario:

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

• ¿Qué es la IA?: Conceptos de predicción, detección de anomalías y procesamiento de lenguaje.
• Machine Learning: Introducción a cómo las máquinas aprenden de los datos (Regresión, Clasificación y Clustering).
• IA Responsable: Los 6 pilares de Microsoft (Equidad, Fiabilidad, Privacidad, Inclusión, Transparencia y Responsabilidad).

Módulo 2: Machine Learning en Azure

• Azure Machine Learning Service: Introducción al espacio de trabajo (Workspace).
• Automated ML: Cómo crear modelos de aprendizaje automático sin escribir código.
• Azure AI Studio: Herramientas para científicos de datos y desarrolladores.

Módulo 3: Servicios de Visión e Inteligencia Documental

• Análisis de Imágenes: Detección de objetos y descripción de escenas.
• Reconocimiento Facial: Conceptos básicos de detección y análisis de rostros.
• OCR: Extracción de texto de documentos e imágenes con AI Document Intelligence.

Módulo 4: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

• Análisis de Texto: Sentimiento, frases clave y detección de entidades.
• Servicios de Habla: Conversión de voz a texto y texto a voz.
• Traducción: Traducción de documentos y texto en tiempo real.

Módulo 5: Introducción a la IA Generativa

• Modelos de Lenguaje (LLMs): ¿Qué es GPT y cómo funciona la generación de contenido?
• Azure OpenAI Service: Acceso a modelos avanzados en un entorno empresarial seguro.
• Copilotos: Entendiendo el impacto de la IA generativa en la productividad diaria.