Información general:

A diferencia del anterior, este curso tiene un enfoque más amplio hacia la arquitectura y la integración de soluciones de IA a nivel empresarial, abarcando desde el modelado hasta la puesta en producción.

• Objetivo: Crear soluciones integrales de IA en la nube, optimizando la infraestructura y el flujo de datos.
• Nivel: Avanzado.
• Credencial: Exam/Certification.

Temario

• Módulo 1: Diseño de la Arquitectura de Soluciones de IA
  • Selección de servicios de IA según el caso de uso.
  • Estrategias de almacenamiento y procesamiento de datos para IA.
  • Consideraciones de escalabilidad y alta disponibilidad.
• Módulo 2: Integración de Soluciones de Datos con IA
  • Consumo de datos desde Azure Data Lake y SQL Database.
  • Implementación de búsqueda semántica con Azure AI Search.
  • Pipelines de datos para entrenamiento y enriquecimiento de modelos.
• Módulo 3: Despliegue y Gestión de Modelos (AI Operations)
  • Contenerización de aplicaciones de IA con Docker y Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Monitoreo de rendimiento y detección de sesgos en modelos productivos.
  • Gobierno de IA: Gestión de costos y cumplimiento normativo.
• Módulo 4: Implementación de IA Generativa a Escala
  • Despliegue de modelos de Azure OpenAI en entornos corporativos.
  • Ajuste fino (fine-tuning) vs. In-context learning.
  • Protección contra "jailbreaking" y ataques de inyección de prompts.
• Módulo 5: Casos Prácticos de Negocio (Workshop)
  • Diseño de una solución de extremo a extremo para un escenario real.
  • Pruebas de concepto y validación de resultados.